打破传统 AI 定制成本高、落地周期长的困境。重点围绕工业场景中的行为 SOP，提供“开箱即用”的高频模板与极简目标注册能力，助力企业快速提质、增效、降本。
从触发采集到边缘推理，再到 LA 客户端业务应用，构建软硬件一体化的完整防呆闭环。
通过扫码枪、物理按钮、光电传感器或视频流自动触发。大倍率微距相机、高帧率产线相机精准捕捉动作瞬间。
依托边缘训练/推理一体机，本地运行观润工业大模型。1~8张极小样本即可完成目标注册，毫秒级输出推理结果。
LA 客户端处理事件逻辑，OK 流转至下一工序，NG 则触发报警指示灯、音柱，并将数据同步至 MES/PLC 系统。
告别漫长的模型训练与高昂的定制费用
内置人手、PCB板、螺丝、纸盒等常规目标算法模型，通过算法与软件逻辑的组合，形成打螺丝顺序、配件漏装、工时统计等高频应用模板，大幅降低交付成本。
告别海量数据标注。现场仅需注册少量图片 (1~8张)，边缘推理设备 <1分钟 即可完成注册，直接满足导热垫漏放、风扇装反、遮光海绵有无等应用要求。
面对复杂的行为 SOP 场景，提供拖、拉、拽式的自由编排面板。检测、分类、OCR 与时间、顺序逻辑自由组合，零代码快速响应碎片化定制需求。
所有视觉检测与推理在边缘端闭环完成，满足产品烘烤 SOP、军工制造等对数据保密的严苛要求，杜绝数据外泄。
深入一线车间，解决真实的装配痛点
包装环节易因工人操作失误导致配件漏装，致使问题产品流入市场，引发客诉处理及退换货。
前置工位识别制氧机和配件A是否出现，后置工位识别泡沫、指南是否放入。从源头上减少质量风险，确保交付完整性。
手机装配过程中，人工漏撕手机保护膜直接进行电池安装，导致设备无法通电，返工成本极高。
算法实时检测电池放置区是否有人手，确认安装电池前是否撕下蓝色薄膜，以及电池数量是否正常减少。
人工打螺丝易出现漏打、错位，或未按规定的对角线顺序锁附，导致产品结构应力不均，存在长期安全隐患。
场景是作业员需要按顺序使用电动螺丝刀装配6颗螺丝，基于视频流实时检测是否完成装配和装配顺序。确保数量与顺序 100% 合规后放行。
一体机在出厂前需要进行多方向外观检查，包括确认屏幕覆膜状态。人工全检极易因视觉疲劳导致漏检、误检，且检测效率低。
部署基于 AI 视觉的质检工站，检测一体机外观，自动执行多方向的外观检查与覆膜有无检测。检测数据实时绑定 SN 码，确保 100% 合规放行。
部署在工位旁的 LA 客户端实时显示判定画面，无需人工干预。判定 OK，放行至下一工站；判定 NG，立即拉停设备并发出声光报警。